昨夜雨：飞机去哪儿呢？（七）

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图片说明，最初的航线判断，基于飞机与卫星的距离可能是相等的这样一个前提，所以是一个围绕着卫星的弧线。（也有可能不相等，所以实际发布的弧线有相当的宽度，形成一个走廊。）现在根据收到信号的密集程度，可以判断出卫星与飞机直接的相对距离，从而缩小了航线的可能范围。见下图：

据媒体报道，Inmarsat提出这个前所未有的这个算法之后，又通过了带入一些已知航线的数据进行验算，证实了有一定的可信度。

多普勒效应的核心，是波的实际传播频率与相对静止的正常值之间存在差异。这种差异被称为频率偏移。那么，在握手信息（也称为脉冲信息）传送中，究竟什么信号上能体现出这种频率偏移呢？而且这些信息必须在没有想到这个算法之前就已经记录在log上了。

电脑网络上的pinging，通常是通过发送一组pinging请求开始的。Inmarsat的计算基础是不是根据log记录上的脉冲星号的时间长短来决定频率偏移呢？

三。贝叶斯搜索

从NPR广播上听到这段250年前的数学理论——贝叶斯搜索（Bayesian Search），这个办法据说在2009年搜索法航的黑匣子中起了很大的作用。这里也记录一下。

贝叶斯原理是概率论中的一个结论。我这个外行也说不清楚。但是从NPR介绍的情况来看，至少是一种合理有效的办法。也就是说，不是像我们平常割草地那样，必须把每个角落从头到尾都搜索一遍，而是把搜索区域分成若干小格子，根据不同的情况，比如说海潮流向，风向，飞机可能的航向等等，让每个格子有各自的概率。每次寻找一个概率值最大的格子，如果在这个格子里没有找到，就排除在外，然后把剩余的格子根据最新的情况重新估算概率。找下一个概率值最大的格子。

在多国联合搜索行动中，应用贝叶斯原理显然需要有一个协调搜索的机制，还需要及时收集和更新所依据建立概率的基础数据。原理是死的，应用原理的人是活的。我希望澳大利亚能领导好这次搜寻活动，不仅能尽快找到飞机残骸证据，而且能早日找到黑匣子。